الإحصائيات PNG شفافة

قم بتنزيل أفضل وأفضل جودة عالية مجانًا الإحصائيات PNG شفافة تتوفر الخلفيات بأحجام مختلفة. لعرض دقة حجم PNG بالكامل ، انقر فوق أي من الصورة المصغرة أدناه.

معلومات الترخيص: Creative Commons 4.0 BY-NC


مقدم من على Aug 8, 2021

Advertisements

الإحصائيات هي الرياضيات التي تتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتفسيرها وتقديمها. من المعتاد البدء بسكان إحصائي أو يتم التحقيق فيه عند تطبيق الإحصاءات على مشكلة علمية أو صناعية أو اجتماعية. يمكن أن يشمل السكان العديد من الأشياء أو الأشياء ، مثل “جميع الأفراد الذين يعيشون في بلد ما” أو “كل ذرة في بلورة”. تهتم إحصائيات بجميع جوانب البيانات ، بما في ذلك تخطيط جمع البيانات من حيث المسح و تجربة.

عندما تكون بيانات التعداد غير متوفرة ، يستخدم الإحصائيون تصميمات تجريبية فريدة وعينات مسح للحصول على البيانات. يضمن أخذ العينات التمثيلية أن الاستنتاجات والاستنتاجات المستخلصة من Theâ قد يتم استقراءها إلى جميع السكان. تتمثل الدراسة التجريبية في جمع قياسات النظام تحت “، وتغييره ، ثم أخذ المزيد من القياسات باستخدام نفس التقنية لمعرفة ما إذا كان التعديل قد غير نتائج القياسات. دراسة الملاحظة ، من ناحية أخرى ، لا تستلزم أي تعديل تجريبي.

في البيانات ، هناك طريقتان إحصائيتان رئيسيتان: الإحصاءات الوصفية ، والتي تستخدم مؤشرات مثل المتوسط ​​أو الانحراف المعياري لوصف البيانات من عينة ، والإحصاءات الاستنتاجية ، والتي تستمد الاستنتاجات من البيانات المعرضة للتقلب العشوائي. غالبًا ما تهتم الإحصاءات الوصفية بخصائصين للتوزيع: يسعى الاتجاه المركزي إلى وصف القيمة المركزية أو النموذجية للتوزيع ، في حين أن التشتت يسعى إلى وصف مدى رحيل أعضاء التوزيع من مركزه وبعضهم البعض. يتم استخدام نظرية الاحتمالات ، التي تتعامل مع فحص الأحداث العشوائية ، لجعل الاستدلالات بناءً على الإحصاءات الرياضية.

تقوم عملية إحصائية قياسية بجمع البيانات لتقييم الارتباط بين مجموعتين من البيانات الإحصائية أو بين مجموعة البيانات والبيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها من نموذج مثالي. يتم افتراض الارتباط الإحصائي بين مجموعتي البيانات ، ويتناقض مع فرضية فارغة مثالية لعدم وجود ارتباط بين مجموعتي البيانات. يتم استخدام الاختبارات الإحصائية التي تحدد المعنى الذي يمكن إظهار فرضية فارغة غير صحيح بالنظر إلى أن يتم استخدامه في الاختبار لرفض أو دحض الفرضية الفارغة.

عند العمل مع فرضية فارغة ، هناك نوعان من الأخطاء التي يجب أن تكون على دراية بها: النوع الأول أخطاء وأخطاء النوع الثاني. تم ربط هذا النهج بعدد من المشكلات ، بدءًا من الحصول على حجم عينة مناسب إلى تحديد فرضية فارغة مناسبة.

Advertisements

يمكن العثور على الأخطاء أيضًا في طرق القياس التي تنشئ بيانات إحصائية. يتم تصنيف العديد من هذه الأخطاء على أنها عشوائية أو منهجية ، على الرغم من أن أنواع الأخطاء الأخرى يمكن أن تحدث أيضًا. يمكن أن تسبب البيانات المفقودة أو الرقابة على التقديرات المنحرفة ، وقد تم تطوير طرق متخصصة للتغلب على هذه القضايا.
تنزيل إحصائيات PNG الصور الشفافة.

PNG ذات الصلة: