Ein Zeilendiagramm, das auch als Zeilendiagramm, Zeilendiagramm oder Kurvendiagramm bezeichnet wird, zeigt Daten als Abfolge von Markern, die durch gerade Liniensegmente verknüpft sind. Es wird ein einfaches Diagramm, das in verschiedenen Bereichen verwendet wird. Die Messpunkte sind sortiert und durch gerade Liniensegmente verbunden, ähnlich wie bei einem Streudiagramm.

Da ein Zeilendiagramm häufig verwendet wird, um ein Muster in Daten über die Intervalle hinweg zu veranschaulichen – eine Zeitreihe – wird die Linie normalerweise chronologisch gezogen. Sie werden in diesen Situationen als Run -Diagramme bekannt.

Francis Hauksbee, Nicolaus Samuel Cruquius, Johann Heinrich Lambert und William Playfair werden normalerweise mit einigen der ersten bekannten Linienkarten zugeschrieben.

Die aus Studien erhaltenen Daten werden häufig unter Verwendung von Graphen in den Versuchswissenschaften dargestellt. Wenn beispielsweise Daten zu einem Zeitraum in der Zeit gesammelt würden, könnten die Daten unter Verwendung eines Daten angezeigt werden.

Tabellen sind eine fantastische Methode, um genaue Zahlen anzuzeigen, aber sie sind nicht immer der beste Weg, um die Muster zu verstehen, die diese Werte widerspiegeln. Aufgrund dieser Merkmale wird die Tabellenanzeige manchmal fälschlicherweise mit den Daten verwechselt, während sie eigentlich nur eine weitere Darstellung der Daten ist.

Das Erstellen eines Diagramms oder einer Zeilendiagramm von Geschwindigkeit vs. Zeit kann den Prozess verstehen, den die Daten in der Tabelle darstellen. Die Grafik rechts zeigt eine solche Visualisierung.

Ein mathematischer Trend der dispergierten Daten wird häufig in Diagrammen überlagert. Diese Schicht wird als bestpraktische Ebene bezeichnet und das Diagramm, das enthält, wird als Zeilendiagramm bezeichnet.

Es ist unkompliziert, eine “Best-fit” -Schicht zu erstellen, indem sie nahe gelegene Datenpunkte mit einer Reihe von Liniensegmenten verbinden. Trotzdem ist ein solcher “Beste” am besten fit “selten eine genaue Darstellung des Trends des zugrunde liegenden Streudaten.

Es ist äußerst unwahrscheinlich, dass die Diskontinuitäten in der Steigung der besten Passform perfekt mit den Standorten der Messergebnisse übereinstimmen.

Trotz der Tatsache, dass der experimentelle Fehler in den Daten äußerst unwahrscheinlich ist, fällt die Kurve über jeden der Datenpunkte perfekt ab.

Die am besten geeignete Ebene kann Trends in den Daten in beiden Szenarioen hervorheben. Visuelle Messungen des Gradienten oder Bereichs unter der Kurve können ebenfalls durchgeführt werden, was zu weiteren Schlussfolgerungen oder Ergebnissen aus der Datentabelle führt.

Eine realbeste Schicht sollte eine kontinuierliche mathematische Funktion darstellen, deren Parameter unter Verwendung einer geeigneten Fehlerminimierungstechnik erzeugt werden, die den Fehler in den Datenwerten korrekt gewichtet. Kurvenanpassungsmerkmale werden häufig in Grafikanwendungen und Tabellenkalkulationen enthalten. Einfache lineare Gleichungen zu komplizierteren quadratischen, polynomischen, exponentiellen und periodischen Kurven sind Beispiele für am besten geeignete Kurven.
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