In Statistiken und quantitativen Forschungsmethoden ist eine Stichprobe eine Sammlung von Personen oder Objekten, die von einer statistischen Population unter Verwendung eines bestimmten Verfahrens gesammelt oder ausgewählt wurden. Die Elemente einer Probe werden als Probenpunkte, Maßeinheiten oder Beobachtungen bezeichnet. Wenn das Beispiel als Datensatz gedacht ist, wird sie häufig in lateinischen Buchstaben in Großbuchstaben bezeichnet, wie z.

Die Bevölkerung ist in der Regel sehr groß, was es unpraktisch macht oder unmöglich eine Volkszählung oder eine vollständige Registrierung aller Personen in der Bevölkerung durchführt. Die Probe ist in der Regel eine Teilmenge der überschaubaren Größe. Proben werden gesammelt und Statistiken aus ihnen berechnet, sodass Schlussfolgerungen gezogen werden können oder Daten aus der Stichprobe auf die Population extrapoliert werden können.

Die Stichprobe kann aus der Allgemeinbevölkerung ohne Ersatz entnommen werden. In diesem Fall handelt es sich um eine Teilmenge der Allgemeinbevölkerung. oder durch Substitution ist es in diesem Fall ein Multisubset.

Eine vollständige Stichprobe ist eine Reihe von Elementen einer übergeordneten Bevölkerung, die alle Elemente enthält, die eine Reihe gut definierter Auswahlkriterien erfüllen. Zum Beispiel würde eine vollständige Stichprobe von größer als 2 m eine Liste aller australischen Mann, die größer als 2 m sind, enthalten. Dies würde jedoch nicht deutsche Männer, große Australierinnen oder Menschen unter 2 m einschließen. Eine solch eine vollständige Stichprobe erfordert daher eine vollständige Auflistung der übergeordneten Bevölkerung, einschließlich der Daten zur Größe, Geschlecht und Nationalität für jedes Mitglied dieser übergeordneten Bevölkerung. Bei menschlichen Bevölkerungsgruppen ist es unwahrscheinlich, dass eine solche vollständige Liste vorhanden ist. In anderen Disziplinen sind jedoch solche vollständigen Stichproben häufig erhältlich, z.

Eine unvoreingenommene Probe ist eine Sammlung von Funktionen, die aus einer vollständigen Probe unter Verwendung eines Auswahlprozesses ausgewählt wurden, der unabhängig von den Merkmalseigenschaften ist. Beispielsweise könnte eine unvoreingenommene Stichprobe australischer Männer, die größer als 2 m sind, eine zufällige Untergruppe von 1% der australischen Männer sein, die größer als 2 m sind. Einer, der aus dem Wahlregister ausgewählt wurde, ist jedoch möglicherweise nicht unvoreingenommen, da beispielsweise Männer unter 18 Jahren nicht auf den Wählerlisten stehen. In einem astronomischen Kontext kann eine objektive Stichprobe aus diesem Teil der vollständigen Stichprobe bestehen, für die Daten verfügbar sind, vorausgesetzt, die Verfügbarkeit der Daten ist unabhängig von den einzelnen Eigenschaften der Quelle.
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