Bagan garis, juga dikenal sebagai plot garis, grafik garis, atau bagan kurva, menunjukkan data sebagai urutan penanda yang dihubungkan oleh segmen garis lurus. Ini adalah grafik sederhana yang digunakan dalam berbagai bidang. Titik pengukuran diurutkan dan dihubungkan oleh segmen garis lurus, mirip dengan plot sebar.

Karena grafik garis sering digunakan untuk menggambarkan pola dalam data lintas interval – rangkaian waktu ⠀ “Garis biasanya ditarik secara kronologis. Mereka dikenal sebagai Run Charts dalam situasi ini.

Francis Hauksbee, Nicolaus Samuel Cruquius, Johann Heinrich Lambert, dan William Playfair biasanya dikaitkan dengan beberapa bagan garis pertama yang diketahui.

Data yang diperoleh dari studi sering diwakili menggunakan grafik dalam ilmu eksperimental. Misalnya, jika data pada A ⠀ ™ pada periode waktu yang berbeda dikumpulkan, data mungkin ditampilkan menggunakan data ini:

Tabel adalah metode yang fantastis untuk menampilkan angka yang akurat, tetapi mereka tidak selalu merupakan cara terbaik untuk memahami pola -pola yang mencerminkan nilai -nilai tersebut. Karena karakteristik ini, tampilan tabel kadang -kadang secara keliru bingung dengan data, sementara itu sebenarnya hanya representasi lain dari data.

Memproduksi grafik atau garis garis kecepatan vs waktu dapat Anda memahami proses yang diwakili oleh data dalam tabel. Grafik di sebelah kanan menggambarkan visualisasi seperti itu.

Sebuah matematika yang mewakili tren terbaik dari data yang tersebar sering ditumpangkan pada grafik. Lapisan ini disebut lapisan paling cocok, dan grafik yang berisi itu disebut grafik garis.

Sangat mudah untuk membuat lapisan ⠀ œBest-fit⠀ dengan menghubungkan titik data terdekat dengan satu set segmen garis; Namun demikian, “fit-fit” seperti itu jarang merupakan penggambaran yang akurat tentang tren pencar yang mendasarinya.

Diskontinuitas di lereng yang paling cocok sangat tidak mungkin bertepatan dengan lokasi hasil pengukuran.

Terlepas dari kenyataan bahwa kesalahan eksperimental dalam data sangat tidak mungkin tidak signifikan, kurva jatuh dengan sempurna di masing -masing titik data.

Lapisan terbaik dapat menyoroti tren dalam data dalam skenario mana pun. Pengukuran visual gradien atau area di bawah kurva juga dapat dilakukan, yang mengarah ke kesimpulan atau temuan lebih lanjut dari tabel data.

Lapisan terbaik yang paling cocok harus mewakili fungsi matematika kontinu yang parameternya dihasilkan menggunakan teknik minimisasi kesalahan yang sesuai yang dengan benar menimbang kesalahan dalam nilai data. Fitur pemasangan kurva umumnya ditemukan dalam aplikasi grafik dan spreadsheet. Persamaan linier sederhana untuk kurva kuadratik, polinomial, eksponensial, dan periodik yang lebih rumit adalah contoh kurva yang paling cocok.
Unduh Line Chart PNG Galeri Transparan.