Statistik adalah matematika yang berkaitan dengan mengumpulkan, mengatur, menganalisis, menafsirkan, dan menyajikan data. Adalah kebiasaan untuk memulai dengan populasi statistik atau diselidiki ketika menerapkan statistik pada masalah ilmiah, industri, atau sosial. Populasi dapat mencakup banyak hal, seperti “semua orang yang tinggal di negara” atau “setiap atom dalam kristal.” statistik berkaitan dengan semua aspek data, termasuk perencanaan pengumpulan data dalam hal survei dan Eksperimenâ.

Ketika data sensus tidak tersedia, ahli statistik menggunakan desain percobaan yang unik dan sampel survei untuk mendapatkan data. Pengambilan sampel yang representatif memastikan bahwa kesimpulan dan kesimpulan yang diambil dari yang dapat diekstrapolasi ke seluruh populasi. Sebuah studi eksperimental sedang mengumpulkan pengukuran sistem di bawah, mengubahnya, dan kemudian mengambil lebih banyak pengukuran menggunakan teknik yang sama untuk melihat apakah modifikasi telah mengubah hasil pengukuran. Sebuah studi observasional, di sisi lain, tidak memerlukan modifikasi eksperimental.

Dalam data, ada dua metode statistik utama: statistik deskriptif, yang menggunakan indeks seperti rata -rata atau standar deviasi untuk menggambarkan data dari sampel, dan statistik inferensial, yang memperoleh inferensi dari data yang rentan terhadap fluktuasi acak. Statistik deskriptif paling sering berkaitan dengan dua sifat distribusi: kecenderungan sentral berupaya untuk mengkarakterisasi nilai pusat atau tipikal distribusi, sedangkan dispersi berupaya untuk mengkarakterisasi sejauh mana anggota distribusi yang berangkat dari pusatnya dan satu sama lain. Teori probabilitas, yang berkaitan dengan memeriksa kejadian acak, digunakan untuk membuat kesimpulan berdasarkan statistik matematika.

Proses statistik standar mengumpulkan data untuk mengevaluasi hubungan antara dua set data statistik atau antara set data dan data sintetis yang dihasilkan dari model ideal. Tautan statistik antara kedua set data dihipotesiskan, dan kontras dengan hipotesis nol ideal dari hubungan NO antara dua set data. Tes statistik yang mengukur pengertian di mana hipotesis nol dapat ditunjukkan tidak benar mengingat yang disediakan dalam tes digunakan untuk menolak atau membantah hipotesis nol.

Saat bekerja dengan hipotesis nol, ada dua jenis kesalahan yang harus diperhatikan: kesalahan tipe I dan kesalahan tipe II. Pendekatan ini telah dikaitkan dengan sejumlah masalah, mulai dari memperoleh ukuran sampel yang sesuai hingga mendefinisikan hipotesis nol yang sesuai.

Kesalahan juga dapat ditemukan dalam metode pengukuran yang membuat data statistik. Banyak dari kesalahan ini digolongkan sebagai acak atau sistematis, meskipun jenis kesalahan lainnya juga dapat terjadi. Data atau sensor yang hilang dapat menyebabkan perkiraan condong, dan pendekatan khusus telah dikembangkan untuk mengatasi masalah ini.
Unduh Statistik Gambar PNG Galeri Transparan.