Nelle statistiche e nella metodologia di ricerca quantitativa, un campione è una raccolta di individui o oggetti raccolti o selezionati da una popolazione statistica usando una procedura specifica. Gli elementi di un campione sono noti come punti campione, unità di misura o osservazioni. Se inteso come set di dati, il campione è spesso indicato in lettere latine maiuscole come { Display Style X} X e { Display Style y} Y, con elementi minuscola e la dimensione del campione indicata dalla lettera { DisplayStyle n}.

La popolazione è generalmente molto grande, rendendo poco pratico o impossibile condurre un censimento o una registrazione completa di tutti gli individui nella popolazione. Il campione è in genere un sottoinsieme della dimensione gestibile. Vengono raccolti campioni e le statistiche vengono calcolate da essi in modo da poter trarre conclusioni o i dati dal campione possano essere estrapolati alla popolazione.

Il campione può essere preso dalla popolazione generale senza sostituzione, nel qual caso è un sottoinsieme della popolazione generale; o per sostituzione, in questo caso, è un multisubset.

Un campione completo è un insieme di articoli di una popolazione principale che include tutti gli articoli che soddisfano una serie di criteri di selezione ben definiti. Ad esempio, un campione completo di 2 m includerebbe un elenco di ogni uomo australiano più alto di 2m. Ma ciò non includerebbe maschi tedeschi, alte femmine australiane o persone sotto i 2m. Pertanto, un campione così completo richiede un elenco completo della popolazione principale, tra cui dati di altezza, sesso e nazionalità per ciascun membro di quella popolazione madre. Nel caso delle popolazioni umane, è improbabile che esista un elenco così completo. Ma tali campioni completi sono spesso disponibili in altre discipline, come il reclutamento di giocatori in una lega principale, le date di nascita di parlamentari o un elenco completo di oggetti astronomici di dimensioni limitate.

Un campione imparziale è una raccolta di funzionalità selezionate da un campione completo utilizzando un processo di selezione indipendente dalle proprietà delle caratteristiche. Ad esempio, un campione imparziale di uomini australiani più alto di 2m potrebbe essere un sottoinsieme casuale dell’1% degli uomini australiani più alti di 2m. Ma uno scelto dal registro elettorale potrebbe non essere imparziale poiché, ad esempio, gli uomini di età inferiore ai 18 anni non saranno nelle liste degli elettori. In un contesto astronomico, un campione oggettivo può consistere in quella parte del campione completo per la quale sono disponibili dati, a condizione che la disponibilità dei dati sia indipendente dalle singole proprietà della fonte.
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