يعرض مخطط الخط ، المعروف أيضًا باسم مخطط الخط ، أو رسم بياني خط ، أو مخطط منحنى ، البيانات كتسلسل من العلامات المرتبطة بقطاعات الخط المستقيم. إنه مخطط بسيط يستخدم في مجموعة متنوعة من المناطق. يتم فرز نقاط القياس وتوصيله بواسطة شرائح الخط المستقيم ، على غرار مؤامرة مبعثرة.

نظرًا لأن مخطط الخط يستخدم بشكل متكرر لتوضيح نمط في البيانات عبر الفواصل الزمنية – سلسلة زمنية – عادة ما يتم رسم الخط زمنيًا. إنهم معروفون باسم المخططات في هذه الحالات.

يعزى فرانسيس هاكسبي ، ونيكولوس صموئيل كرويوس ، وجوهان هاينريش لامبرت ، وويليام بلايفير إلى بعض المخططات الأولى المعروفة.

يتم تمثيل البيانات التي تم الحصول عليها من الدراسات بشكل متكرر باستخدام الرسوم البيانية في العلوم التجريبية. على سبيل المثال ، إذا تم جمع بيانات عن A – في فترات زمنية مختلفة ، فقد يتم عرض البيانات باستخدام البيانات: هذا:

تعد الجداول طريقة رائعة لعرض أرقام دقيقة ، لكنها ليست دائمًا أفضل طريقة لفهم الأنماط التي تعكسها تلك القيم. بسبب هذه الخصائص ، يتم في بعض الأحيان في الخلط عن شاشة الجدول عن طريق الخطأ مع البيانات ، في حين أنها في الواقع مجرد تمثيل آخر للبيانات.

إنتاج رسم بياني أو مخطط خط للسرعة مقابل الوقت لا يمكن أن تفهم العملية التي تمثلها البيانات في الجدول. يوضح الرسم على اليمين مثل هذا التصور.

غالبًا ما يتم فرض الاتجاه الرياضي الأكثر ملاءمة للبيانات المشتتة على المخططات. تسمى هذه الطبقة طبقة أفضل ملاءمة ، ويسمى الرسم البياني الذي يحتوي على رسم بياني.

من السهل إنشاء طبقة “أفضل” من خلال توصيل نقاط البيانات القريبة بمجموعة من شرائح الخط ؛ ومع ذلك ، نادراً ما يكون مثل هذا “أفضل”.

من غير المرجح أن تتزامن الانقطاعات في منحدر أفضل ملاءمة مع مواقع نتائج القياس.

على الرغم من حقيقة أن الخطأ التجريبي في البيانات من غير المرجح أن يكون غير مهم للغاية ، فإن المنحنى يقع تمامًا عبر كل نقطة من نقاط البيانات.

يمكن للطبقة الأفضل تنفيذ تسليط الضوء على الاتجاهات في البيانات في أي من السيناريو. يمكن أيضًا إجراء القياسات البصرية للتدرج أو المنطقة الموجودة تحت المنحنى ، مما يؤدي إلى مزيد من الاستنتاجات أو النتائج من جدول البيانات.

يجب أن تمثل الطبقة الأكثر ملاءمة الحقيقية وظيفة رياضية مستمرة يتم إنشاؤها معلماتها باستخدام تقنية تنويع الأخطاء المناسبة تزيد الخطأ في قيم البيانات بشكل صحيح. تم العثور على ميزات تركيب المنحنى عادة في تطبيقات الرسوم البيانية وجداول البيانات. المعادلات الخطية البسيطة إلى المنحنيات التربيعية ، متعدد الحدود ، الأسية ، والدورية كلها أمثلة على المنحنيات الأكثر ملاءمة.
تنزيل خط الرسم البياني PNG معرض شفاف.