Das Computing bezieht sich auf die Verfügbarkeit von Computersystemressourcen, insbesondere Daten und Computer, ohne dass der Benutzer sie aktiv verwaltet. Funktionen in großen Wolken werden häufig über zahlreiche Orte verteilt, von denen jede ein ist. Cloud Computing basiert auf der Freigabe von Ressourcen, um Kohärenz und Skaleneffekte zu erreichen, häufig durch einen “pay-as-you-go” -Ansatz, der dazu beitragen kann, die Kapitalkosten zu senken, während Kunden möglicherweise die Kosten für unerwartete Kosten aussetzen.

Die frühesten Vorstellungen von Shoting wurden in den 1960er Jahren von RJE populär gemacht, ein Name, der größtenteils mit großen Unternehmen in Verbindung gebracht wurde. In den frühen 1970er Jahren waren Vollzeit-Sharing-Lösungen für Systeme wie Multics, Cambridge CTSS und die frühesten Unix-Ports erhältlich. Der Ansatz des “Data Centers”, bei dem Kunden an die Betreiber eingereicht wurden, um auf IBM Mainframes aufzutreten, dominierten.

Telekommunikationsunternehmen boten virtuelle private Netzwerkdienste mit gleicher Qualität von jedoch zu günstigeren Kosten in den neunziger Jahren an und ersetzten dedizierte Punkt-zu-Punkt-Datenverbindungen. Sie könnten die gesamte Netzwerkkapazität besser nutzen, indem sie den Datenverkehr nach Bedarf bewegen. Sie verwendeten das Cloud -Symbol, um die Grenze zwischen dem zu markieren, wofür der Anbieter verantwortlich war, und dem, wofür die Benutzer verantwortlich waren.

Dies wurde von Cloud Computing um alle Server sowie Netzwerkgeräte erweitert. Wissenschaftler und Technologen untersuchten Wege, um groß angelegte Computerleistung für mehr durch die Zeit zu ermöglichen, da die Computer weiter verteilt wurden. Sie arbeiteten mit Algorithmen zusammen, um CPUs zu priorisieren und die Effizienz für Endbenutzer zu steigern, indem sie die Infrastruktur, Plattform und Apps optimiert haben.

“Web Services wurde im Jahr 2002 mit dem Ziel gegründet”, Entwickler zu bauen, um selbst neue und unternehmerische Anwendungen zu erstellen “, startete Amazon im März 2006 seinen einfachen Speicherdienst, gefolgt von seiner elastischen Berechnung im August desselben Jahres . Diese Produkte verwendeten die ersten, die die Servervirtualisierung verwendeten, um IaaS zu niedrigeren Kosten für die Nachfrage bereitzustellen.

Âste eine Beta -Version von Google App im April 2008. Die App -Engine war eine PAAs, die eine vollständig gepflegte Infrastruktur und eine Bereitstellungsplattform für Kunden zur Verfügung stellte, um Web -Apps mit Standardsprachen und Technologien wie Node.js und PHP zu konstruieren. Die Idee war, einige der Verwaltungsverwaltungen zu minimieren, die mit einem IaaS verbunden sind und gleichzeitig eine Plattform aufbauen, auf der Kunden Apps schnell erweitern und erweitern konnten, um die Nachfrage zu befriedigen.

Laut der initiativen Initiative “European Commission” der Reservoir European Commission wurde Anfang 2008 die erste Open-Source-Software für private und hybride Wolken sowie die Cloud-Föderation.

Bis Mitte 2008 sah Gartner Cloud Computing als das Potenzial, zwischen IT-Service-Verbrauchern, Benutzern und Verkäufern zu sein, und merkte an, dass sich die Organisation von Hardware- und Software-Assets in Unternehmensbesitz auf die Probe stellen, um sich zu verändern. Verwenden Sie Service-basierte Modelle mit der “projektierten Umstellung auf Computer”, was zu dramatischen Wachstum in IT-Produkten in einigen Bereichen und signifikante Verringerungen in anderen Bereichen führt.

Die von der National Science Foundation 2008 von der National Science Foundation ins Leben gerufene Cluster-Explorative Initiative, die Forschungsergebnisse verwendet, die Google-IBM-Cluster verwendet, um riesige Datenmengen zu analysieren.

Im Jahr 2009 war das französische Projekt Andromamde, ein 285 -Millionen -Projekt zur Entwicklung eines “souveränen Cloud” oder nationalen Cloud Computing. Cloudwatt wurde am 1. 2020 geschlossen, nachdem das Programm kläglich gescheitert war.
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