Ang isang tsart ng linya, na kilala rin bilang isang linya ng balangkas, linya ng linya, o tsart ng curve, ay nagpapakita ng data bilang isang pagkakasunud -sunod ng mga marker na naka -link sa pamamagitan ng mga tuwid na linya ng linya. Ito ay isang simpleng tsart na ginamit sa iba’t ibang mga lugar. Ang mga puntos ng pagsukat ay pinagsunod -sunod at konektado sa pamamagitan ng mga tuwid na linya ng linya, na katulad ng isang plot ng pagkakalat.

Sapagkat ang isang tsart ng linya ay madalas na ginagamit upang ilarawan ang isang pattern sa data sa buong mga agwat ng isang serye ng oras na “ang linya ay karaniwang iguguhit nang magkakasunod. Kilala sila bilang mga run chart sa mga sitwasyong ito.

Sina Francis Hauksbee, Nicolaus Samuel Cruquius, Johann Heinrich Lambert, at William Playfair ay karaniwang naiugnay sa ilan sa mga unang kilalang tsart ng linya.

Ang data na nakuha mula sa mga pag -aaral ay madalas na kinakatawan gamit ang mga graph sa mga pang -eksperimentong agham. Halimbawa, kung ang data sa isang oras sa oras ay nakolekta, maaaring maipakita ang data gamit ang isang data na ito:

Ang mga talahanayan ay isang kamangha -manghang pamamaraan upang ipakita ang tumpak na mga numero, ngunit hindi nila palaging ang pinakamahusay na paraan upang maunawaan ang mga pattern na sumasalamin sa mga halagang iyon. Dahil sa mga katangiang ito, ang pagpapakita ng talahanayan ay minsan ay nagkakamali na nalilito sa data, habang ito ay talagang isa pang representasyon ng data.

Paggawa ng isang graph o linya ng tsart ng bilis kumpara sa oras maaari mong maunawaan ang proseso na kinakatawan ng data sa talahanayan. Ang graphic sa kanan ay naglalarawan ng tulad ng isang paggunita.

Ang isang matematikaâ Â na kumakatawan sa pinakamahusay na akma na kalakaran ng nagkalat na data ay madalas na superimposed sa mga tsart. Ang layer na ito ay tinatawag na isang pinakamahusay na akma na layer, at ang graph na naglalaman nito ay tinatawag na isang linya ng linya.

Diretso na lumikha ng isang layer ng ⠀ œbest-fitâ sa pamamagitan ng pagkonekta sa kalapit na mga puntos ng data na may isang hanay ng mga linya ng linya; Gayunpaman, ang tulad ng isang ⠀ œbest-fitâ ay bihirang isang tumpak na paglalarawan ng pinagbabatayan na kalakaran ng data ng pagkakalat.

Ang mga discontinuities sa dalisdis ng pinakamahusay na akma ay lubos na hindi malamang na magkatugma sa mga lokasyon ng mga resulta ng pagsukat.

Sa kabila ng katotohanan na ang pang -eksperimentong error sa data ay hindi malamang na hindi gaanong mahalaga, ang curve ay bumagsak nang perpekto sa bawat isa sa mga puntos ng data.

Ang pinakamahusay na angkop na layer ay maaaring i-highlight ang mga uso sa data sa alinman sa senaryo. Ang mga visual na sukat ng gradient o lugar sa ilalim ng curve ay maaari ding gawin, na humahantong sa karagdagang mga sanggunian o mga natuklasan mula sa talahanayan ng data.

Ang isang tunay na pinakamahusay na angkop na layer ay dapat na kumakatawan sa isang tuluy-tuloy na pag-andar ng matematika na ang mga parameter ay nabuo gamit ang isang naaangkop na pamamaraan ng error-minimization na tama ang timbang ng error sa mga halaga ng data. Ang mga tampok na angkop na curve ay karaniwang matatagpuan sa mga aplikasyon ng graphing at spreadsheet. Ang mga simpleng linear equation sa mas kumplikadong quadratic, polynomial, exponential, at pana-panahong mga curves ay lahat ng mga halimbawa ng mga pinakamahusay na angkop na curves.
I -download ang linya ng tsart ng png mga imahe transparent gallery.