Ang mga istatistika ay ang matematika na may kinalaman sa pagkolekta, pag -aayos, pagsusuri, pagbibigay kahulugan, at paglalahad ng data. Ito ay kaugalian na magsimula sa isang istatistikong populasyon o siyasatin kapag nag -aaplay ng mga istatistika sa isang pang -agham, pang -industriya, o panlipunang problema. Ang mga populasyon ay maaaring magsama ng maraming mga bagay o mga bagay, tulad ng ⠀ œAng lahat ng mga indibidwal na naninirahan sa isang bansa “o ⠀ œVery atom sa isang kristal.⠀ Ang mga istatistika ay nababahala sa lahat ng aspeto ng data, kabilang ang pagpaplano ng data sa mga tuntunin ng survey at Eksperimentoâ.

Kapag hindi magagamit ang data ng census, ang mga istatistika ay gumagamit ng mga natatanging disenyo ng eksperimento at mga sample ng survey upang makakuha ng data. Tinitiyak ng representative sampling na ang mga sanggunian at konklusyon na iginuhit mula sa  ay maaaring ma -extrapolated sa buong populasyon. Ang isang pang -eksperimentong pag -aaral ay ang pagkolekta ng mga sukat ng system underâ, binabago ito, at pagkatapos ay kumukuha ng higit pang mga sukat gamit ang parehong pamamaraan upang makita kung ang pagbabago ay nagbago ng mga resulta ng pagsukat. Ang isang pag -aaral sa pagmamasid, sa kabilang banda, ay hindi sumasama sa anumang pang -eksperimentong pagbabago.

Sa dataâ, mayroong dalawang pangunahing pamamaraan ng istatistika: mga istatistika na naglalarawan, na gumagamit ng mga indeks tulad ng ibig sabihin o karaniwang paglihis upang ilarawan ang data mula sa isang sample, at mga istatistika na hindi sinasadya, na nakakuha ng mga sanggunian mula sa data na madaling kapitan ng random na pagbabagu -bago. Ang mga istatistika ng deskriptibo ay madalas na nababahala sa dalawang mga pag -aari ng isang pamamahagi: ang sentral na pagkahilig ay naglalayong makilala ang sentral o karaniwang halaga ng pamamahagi, samantalang ang pagpapakalat ay naglalayong makilala ang lawak kung saan ang mga miyembro ng pamamahagi ay umalis mula sa sentro nito at sa bawat isa. Ang teorya ng posibilidad, na tumutukoy sa pagsusuri ng mga random na pangyayari, ay ginagamit upang gumawa ng mga inpormasyon batay sa mga istatistika ng matematika.

Ang isang karaniwang proseso ng istatistika ay nagtitipon ng data upang masuri ang link sa pagitan ng dalawang mga set ng data ng istatistika o sa pagitan ng isang set ng data at sintetikong data na nabuo mula sa isang na -idealize na modelo. Ang link sa istatistika sa pagitan ng dalawang set ng data ay hypothesized, at ito ay kaibahan sa isang idinisenyo na null hypothesis ng WALANG kaugnayan sa pagitan ng dalawang set ng data. Ang mga pagsusulit sa istatistika na sumusukat sa kahulugan kung saan ang null hypothesis ay maaaring ipakita na hindi totoo na ibinigay sa pagsubok na ibinigay sa pagsubok ay ginagamit upang tanggihan o tanggihan ang null hypothesis.

Kapag nagtatrabaho sa isang null hypothesis, mayroong dalawang uri ng mga pagkakamali na magkaroon ng kamalayan ng: Type I Error at Type II error. Ang pamamaraang ito ay naka -link sa isang bilang ng mga isyu, mula sa pagkuha ng isang angkop na laki ng sample sa pagtukoy ng isang naaangkop na null hypothesis.

Ang mga pagkakamali ay maaari ding matagpuan sa mga pamamaraan ng pagsukat na lumikha ng data ng istatistika. Marami sa mga error na ito ay naiuri bilang random o sistematikong, bagaman ang iba pang mga uri ng mga error ay maaari ring mangyari. Ang nawawalang data o censoring ay maaaring maging sanhi ng mga pagtatantya na maging skewed, at ang mga dalubhasang diskarte ay binuo upang malampasan ang mga isyung ito.
I -download ang Mga Istatistika PNG Mga Larawan Transparent Gallery.