Een lijntabel, ook bekend als een lijnplot, lijngrafiek of curve -grafiek, toont gegevens als een reeks markers gekoppeld door rechte lijnsegmenten. Het is een eenvoudige grafiek die in verschillende gebieden wordt gebruikt. De meetpunten worden gesorteerd en verbonden door rechte lijnsegmenten, vergelijkbaar met een spreidingsplot.

Omdat een lijnkaart vaak wordt gebruikt om een ??patroon in gegevens over de tussenpozen te illustreren – een tijdreeks – de lijn wordt meestal chronologisch getekend. Ze zijn in deze situaties bekend als run -kaarten.

Francis Hauksbee, Nicolaus Samuel Cruquius, Johann Heinrich Lambert en William Playfair worden meestal toegeschreven met enkele van de eerste bekende lijngrafieken.

Gegevens verkregen uit studies worden vaak weergegeven met behulp van grafieken in de experimentele wetenschappen. Als bijvoorbeeld gegevens over A⠀ ™ op verschillende perioden in de tijd werden verzameld, kunnen de gegevens worden getoond met behulp van een gegevens: dit:

Tabellen zijn een fantastische methode om nauwkeurige cijfers weer te geven, maar ze zijn niet altijd de beste manier om de patronen te begrijpen die deze waarden weerspiegelen. Vanwege deze kenmerken wordt de tabelweergave soms ten onrechte verward met de gegevens, terwijl het eigenlijk gewoon een andere weergave van de gegevens is.

Het produceren van een grafiek of lijntabel van snelheid versus tijd kan u het proces begrijpen dat wordt weergegeven door de gegevens in de tabel. De afbeelding rechts illustreert een dergelijke visualisatie.

Een wiskundige ‘die de best passende trend van de gedispergeerde gegevens vertegenwoordigt, wordt vaak op de grafieken opgelegd. Deze laag wordt een best passende laag genoemd en de grafiek die deze bevat, wordt een lijngrafiek genoemd.

Het is eenvoudig om een ??⠀ œBest-fit⠀ -laag te creëren door datapunten in de buurt te verbinden met een set lijnsegmenten; Desalniettemin is zo’n ⠀ œBest-fit⠀ zelden een nauwkeurige weergave van de trend van de onderliggende spreidinggegevens.

De discontinuïteiten in de helling van de beste pasvorm zullen zeer onwaarschijnlijk perfect vallen met de locaties van de meetresultaten.

Ondanks het feit dat de experimentele fout in de gegevens uiterst onwaarschijnlijk is, valt de curve perfect over elk van de gegevenspunten.

De best fit-laag kan trends in de gegevens in beide scenario’s benadrukken. Visuele metingen van het gradiënt of gebied onder de curve kunnen ook worden uitgevoerd, wat leidt tot verdere conclusies of bevindingen uit de gegevenstabel.

Een echte best-fit-laag moet een continue wiskundige functie vertegenwoordigen waarvan de parameters worden gegenereerd met behulp van een geschikte foutminimisatietechniek die de fout in de gegevenswaarden correct weegt. Curve -fitting -functies worden vaak aangetroffen in grafische toepassingen en spreadsheets. Eenvoudige lineaire vergelijkingen met meer gecompliceerde kwadratische, polynoom, exponentiële en periodieke curven zijn allemaal voorbeelden van best passende curven.
Download Line Chart PNG afbeeldingen Transparante galerij.