Statistieken is de wiskunde die zich bezighoudt met het verzamelen, organiseren, analyseren, interpreteren en presenteren van gegevens. Het is gebruikelijk om te beginnen met een statistische bevolking of om te worden onderzocht bij het toepassen van statistieken op een wetenschappelijk, industrieel of sociaal probleem. Populaties kunnen veel zijn of dingen, zoals ⠀ œAlle individuen die in een land wonen⠀ of ⠀ œ Elk atoom in een kristal. experimentâ.

Wanneer Census -gegevens niet beschikbaar zijn, gebruiken statistici unieke experimentontwerpen en enquêtemonsters om gegevens te verkrijgen. Representatieve bemonstering zorgt ervoor dat conclusies en conclusies die uit de hele bevolking worden getrokken, kunnen worden geëxtrapoleerd. Een experimenteel onderzoek is het verzamelen van metingen van het systeem, het veranderen van het en vervolgens meer metingen uitvoeren met behulp van dezelfde techniek om te zien of de modificatie de resultaten van de metingen heeft gewijzigd. Een observationele studie daarentegen houdt geen experimentele aanpassing in.

In data zijn er twee belangrijke statistische methoden: beschrijvende statistieken, die indices zoals het gemiddelde of standaardafwijking gebruiken om gegevens uit een steekproef te beschrijven, en inferentiële statistieken, die conclusies afleiden uit gegevens die vatbaar zijn voor willekeurige fluctuatie. Beschrijvende statistieken houden zich meestal bezig met twee eigenschappen van een verdeling: centrale neiging probeert de centrale of typische waarde van de distributie te karakteriseren, terwijl dispersie probeert te karakteriseren in hoeverre leden van de verdeling van het centrum en elkaar vertrekken. De waarschijnlijkheidstheorie, die zich bezighoudt met het onderzoeken van willekeurige gebeurtenissen, wordt gebruikt om conclusies te trekken op basis van wiskundige statistieken.

Een standaard statistisch proces verzamelt gegevens om de link te evalueren tussen twee statistische gegevenssets of tussen een gegevensset en synthetische gegevens gegenereerd uit een geïdealiseerd model. De statistische link tussen de twee gegevenssets wordt verondersteld en wordt in tegenstelling tot een geïdealiseerde nulhypothese van geen verband tussen de twee gegevenssets. Statistische tests die de zin kwantificeren waarin de nulhypothese niet waar kan worden getoond, gezien de in de test die in de test wordt gegeven, worden gebruikt om de nulhypothese te verwerpen of te weerleggen.

Bij het werken met een nulhypothese zijn er twee soorten fouten om op de hoogte te zijn van: Type I -fouten en type II -fouten. Deze benadering is gekoppeld aan een aantal problemen, variërend van het verwerven van een geschikte steekproefgrootte tot het definiëren van een geschikte nulhypothese.

Fouten zijn ook te vinden in de meetmethoden die statistische gegevens maken. Veel van deze fouten worden geclassificeerd als willekeurig of systematisch, hoewel ook andere soorten fouten kunnen optreden. Het ontbreken van gegevens of censurering kan ertoe leiden dat schattingen scheef worden gebracht en gespecialiseerde benaderingen zijn ontwikkeld om deze problemen te overwinnen.
Download statistieken PNG Afbeeldingen Transparante galerij.