สถิติเป็นคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมจัดระเบียบวิเคราะห์การตีความและการนำเสนอข้อมูล เป็นเรื่องปกติที่จะเริ่มต้นด้วยประชากรสถิติหรือที่จะตรวจสอบเมื่อใช้สถิติกับปัญหาทางวิทยาศาสตร์อุตสาหกรรมหรือสังคม ประชากรอาจรวมถึงสิ่งต่าง ๆ หรือสิ่งต่าง ๆ เช่น “ทุกคนที่อาศัยอยู่ในประเทศ” หรือ “ทุกอะตอมในคริสตัล” สถิติเกี่ยวข้องกับข้อมูลทุกด้านรวมถึงการวางแผนการรวบรวมข้อมูลในแง่ของการสำรวจและการสำรวจ การทดลอง

เมื่อข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรไม่พร้อมใช้งานนักสถิติใช้การออกแบบการทดลองที่ไม่ซ้ำกันและตัวอย่างการสำรวจเพื่อรับข้อมูล การสุ่มตัวอย่างตัวแทนทำให้มั่นใจได้ว่าการอนุมานและข้อสรุปที่ดึงมาจากการคาดการณ์อาจถูกคาดการณ์กับประชากรทั้งหมด การศึกษาเชิงทดลองคือการรวบรวมการวัดของระบบภายใต้การเปลี่ยนแปลงและจากนั้นทำการวัดเพิ่มเติมโดยใช้เทคนิคเดียวกันเพื่อดูว่าการปรับเปลี่ยนได้เปลี่ยนผลลัพธ์การวัดหรือไม่ ในทางกลับกันการศึกษาเชิงสังเกตการณ์ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนการทดลองใด ๆ

ในข้อมูลมีสองวิธีที่สำคัญทางสถิติ: สถิติเชิงพรรณนาซึ่งใช้ดัชนีเช่นค่าเฉลี่ยหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่ออธิบายข้อมูลจากตัวอย่างและสถิติเชิงอนุมานซึ่งได้รับการอนุมานจากข้อมูลที่ไวต่อความผันผวนแบบสุ่ม สถิติเชิงพรรณนามักเกี่ยวข้องกับคุณสมบัติสองประการของการกระจาย: แนวโน้มกลางพยายามที่จะกำหนดลักษณะการกระจายตัวของค่ากลางหรือค่าทั่วไปในขณะที่การกระจายตัวพยายามที่จะกำหนดขอบเขตที่สมาชิกของการกระจายออกจากศูนย์และกันและกัน ทฤษฎีความน่าจะเป็นซึ่งเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบเหตุการณ์แบบสุ่มใช้เพื่อทำการอนุมานตามสถิติทางคณิตศาสตร์

กระบวนการทางสถิติมาตรฐานรวบรวมข้อมูลเพื่อประเมินการเชื่อมโยงระหว่างชุดข้อมูลทางสถิติสองชุดหรือระหว่างชุดข้อมูลและข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นจากแบบจำลองในอุดมคติ การเชื่อมโยงทางสถิติระหว่างชุดข้อมูลทั้งสองนั้นถูกตั้งสมมติฐานและมันตรงกันข้ามกับสมมติฐานว่างในอุดมคติของไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลทั้งสอง การทดสอบทางสถิติที่วัดปริมาณความรู้สึกที่สมมติฐานว่างอาจแสดงไม่ได้รับการแสดงในการทดสอบที่ใช้เพื่อปฏิเสธหรือพิสูจน์หักล้างสมมติฐานว่าง

เมื่อทำงานกับสมมติฐานว่างมีข้อผิดพลาดสองประเภทที่ต้องระวัง: ข้อผิดพลาด Type I และข้อผิดพลาด Type II วิธีการนี้เชื่อมโยงกับปัญหาหลายอย่างตั้งแต่การรับขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมไปจนถึงการกำหนดสมมติฐานว่างที่เหมาะสม

ข้อผิดพลาดสามารถพบได้ในวิธีการวัดที่สร้างข้อมูลทางสถิติ ข้อผิดพลาดเหล่านี้จำนวนมากถูกจัดประเภทเป็นแบบสุ่มหรือเป็นระบบแม้ว่าข้อผิดพลาดประเภทอื่น ๆ ก็สามารถเกิดขึ้นได้ ข้อมูลที่ขาดหายไปหรือการเซ็นเซอร์อาจทำให้การประมาณการเบ้และวิธีการพิเศษได้รับการพัฒนาเพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้
ดาวน์โหลดสถิติ PNG รูปภาพแกลเลอรี่โปร่งใส

“